Uddannelsesmålet er opdelt i 2 delmål.
1. Deltageren kan beskrive hvilke statistiske grundbegreber, metoder og modeller, der typisk anvendes i Big Data løsninger.
2. Deltageren kan beskrive de grundlæggende principper i databehandling rettet mod Big Data, med fokus på Instant indsamling af data fra forskellige datakilder, herunder validering, sortering, samkøring og forbehandling af data.
Uddannelsen henvender sig til faglærte personer, inden for det datatekniske område, og andre inden for AMU målgruppen med tilsvarende kvalifikationer, der skal eller ønsker at arbejde med IoT og IIoT løsninger, der kræver anvendelsesorienteret viden om sensorteknik rettet mod IoT/IIoT, samt anvendelsesorienteret viden om kommunikationsteknologier, trådløse teknologier og sikkerhed rettet mod IoT/IIoT.
Det anbefales, at deltageren inden kursusstart har en grundlæggende viden om analog- og digitalteknik, og at deltageren har grundlæggende kompetencer i forhold til netværksteknik.
Deltageren kan beskrive og anvende de grundlæggende principper i databehandling rettet mod Big Data, med fokus på Instant indsamling af data fra forskellige datakilder, herunder validering, sortering, samkøring og forbehandling af data, og kan herunder:- Gennemføre dataanalyser under anvendelse af en tidsrelevant softwareløsning- Forstå hvordan man bringer data sammen i en Advanced Analytics model, der gør, at man bliver klogere- Ud fra en konkret opgave, opbygge en mindre løsning, der bygger på Advanced Analytics- Beherske dokument- og grafdatabaser som datakilder, og har viden om datastrukturen- Anvende et tidsaktuelt business analytics værktøj som fx Power BI, Tableau eller QlikDeltageren kan herunder anvende opnået viden om:- Indsamling, validering, sortering, samkøring og forbehandling af data- Dataanalyse, og Advanced Analytics som Data Mining, Machine Learning og Predictive Analytics- Modeller for databehandling med fokus på at forudse tendenser, og herunder AI (Artificial Intelligence)- Hvordan databaser kan håndtere dokument- og grafdata - Hvordan man anvender et tidsaktuelt analyse-værktøj, der kan opsættes til at indsamle, behandle og præsentere data grafisk.
Deltageren kan beskrive og anvende de grundlæggende principper i databehandling rettet mod Big Data, med fokus på Instant indsamling af data fra forskellige datakilder, herunder validering, sortering, samkøring og forbehandling af data, og kan herunder:
Gennemføre dataanalyser under anvendelse af en tidsrelevant softwareløsning
Forstå hvordan man bringer data sammen i en Advanced Analytics model, der gør, at man bliver klogere
Ud fra en konkret opgave, opbygge en mindre løsning, der bygger på Advanced Analytics
Beherske dokument- og grafdatabaser som datakilder, og har viden om datastrukturen
Anvende et tidsaktuelt business analytics værktøj som fx Power BI, Tableau eller Qlik
Deltageren kan herunder anvende opnået viden om:
Indsamling, validering, sortering, samkøring og forbehandling af data
Dataanalyse, og Advanced Analytics som Data Mining, Machine Learning og Predictive Analytics
Modeller for databehandling med fokus på at forudse tendenser, og herunder AI (Artificial Intelligence)
Hvordan databaser kan håndtere dokument- og grafdata
Hvordan man anvender et tidsaktuelt analyse-værktøj, der kan opsættes til at indsamle, behandle og præsentere data grafisk.
Teksten er opstillet med hjælp fra AI
Dette kursus er opdelt i delmål. Kurserne kan derfor tages enkeltvis og uafhængigt af andre kurser. Delmålskurser kan også kombineres med andre kurser. På den måde er der mulighed for at sammensætte et fleksibelt og individuelt kursusforløb, som er tilpasset virksomhedens og medarbejderens behov.
Big Data: Databegreber, model, analyse, behandling Total varighed: 8 dage
Træ- og Møbelindustriens Kompetencefond (TMKF) yder støtte til medarbejdernes selvvalgte uddannelse inden for Træ- og Møbeloverenskomsten og Piano- og Orgeloverenskomsten.
Industriens Kompetenceudviklingsfond (IKUF) yder støtte til medarbejdernes selvvalgte uddannelse inden for Industriens Overenskomst, Industriens Funktionæroverenskomst, Overenskomsten for slagteområdet mellem DI og Fødevareforbundet NNF samt Den fødevareindustrielle overenskomst mellem DI og Fødevareforbundet NNF.
EKUF står for Emballageindustriens KompetenceUdviklingsFond.
EKUF blev stiftet af DI – Dansk Industri, Fagligt Fælles Forbund (3F) and HK (Privat) ved overenskomstfornyelsen i 2007.
Siden da har EKUF ydet tilskud til selvvalgt efteruddannelse og senere hen også aftalt uddannelse for ansatte i industrien. Formålet er at sikre udvikling af medarbejderes kompetencer for at kunne bevare og styrke virksomhedernes konkurrencekraft.
Fonden yder tilskud til medarbejdere, der arbejder under Emballageoverenskomsten.
AL Efteruddannelses Kompetencefond støtter selvvalgt uddannelse, der kan bruges inden for overenskomstens arbejdsområde (Industri- og VVS-overenskomsten).